Scalytics Connect Blogs With The Topic: Technologie

Daten demokratisieren — was es bedeutet, warum es wichtig ist und wie man es erreicht

Die Demokratisierung von Daten ist für moderne Organisationen von entscheidender Bedeutung, da sie mithilfe von Tools und Technologien zugängliche und verständliche Daten ermöglicht.

Author:

Alexander Alten

Cybersecurity: Membership Interference Angriffe auf generative KI

Föderiertes Lernen, ein verteilter Ansatz, schützt den Datenschutz bei KI, indem es dezentrale Daten auf den Benutzergeräten sicherstellt und sie zugänglich und verantwortungsbewusst macht.

Author:

Vatsal Shah

Verwenden von TagSniff für Online- und Post-hoc-Datendebugging

TagSniff bietet Online-Debugging-Primitive zum Auffinden und Beheben von Fehlern in Computerprogrammen und identifiziert Tupel für die weitere Analyse auf der Grundlage von Metadaten.

Author:

Dr. Jorge Quiane

Poisoning in Federated Learning

Föderiertes Lernen gewährleistet den Datenschutz, öffnet das System jedoch für Gegner, die vergiftete Daten ausnutzen.

Author:

Dr. Euijin Alley Choo

Das Debugging-Modell „TagSniff“

Das Debuggen von Anwendungen im Big Data Engineering erfordert ein optimiertes Modell wie den „TagSniff“ für effektive Online- und Post-hoc-Aufgaben.

Author:

Dr. Jorge Quiane

Auf dem Weg zu einem lernbasierten Abfrageoptimierer

Die Abfrageoptimierung ist das Herzstück jedes Datenmanagement- und Analysesystems. Die Forscher nutzten maschinelles Lernen, um diese Aufgaben effektiver und effizienter zu lösen.

Author:

Dr. Zoi Kaoudi

Die Notwendigkeit von Big-Data-Debugging

Die Verarbeitung großer Datenmengen erfordert neue Ansätze für das Debuggen verteilter Systeme, da herkömmliche Ansätze mit dem Umfang und der Komplexität dieser Systeme zu kämpfen haben.

Author:

Dr. Jorge Quiane

Das fehlende Stück in der lernbasierten Abfrageoptimierung

In diesem Blogbeitrag geht es um ML-basierte Abfrageoptimierung und den Übergang von der kostenbasierten Optimierung zur ML-basierten Abfrageoptimierung.

Author:

Dr. Zoi Kaoudi

Maschinelles Lernen für X und X für maschinelles Lernen

In diesem Blogbeitrag wird das Big-Data-Management mithilfe von ML für das Datenmanagement erörtert und die Entwicklung des Datenmanagements für ML hervorgehoben.

Author:

Dr. Zoi Kaoudi