Ihre KI. Ihre Regeln.
Ihre Privatsphäre.

Private KI – DSGVO-konform, vollständig verwaltet und unter Ihrer Kontrolle.

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KI in Ihrer Hand. Sicher. Privat. Für Unternehmen entwickelt.

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Nutzen Sie alle Daten, ganz einfach.

1. Loggen Sie sich in Ihren privaten KI-Stack ein

2. Laden Sie Ihre Modelle von HuggingFace herunter

3. Skalieren Sie Ihre private KI teams - länderübergreifend

4. Verbinden Sie Ihre Daten — Private und Sicher

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Sehen Sie unsere Videos und erfahren Sie, wie wir branchenübergreifend Innovationen ermöglichen.

Blossom Sky ermöglicht Verbundlernen für Datenwissenschaft in jeder Branche

Warum Scalytics Connect?

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‍✅ Architektur, bei der der Datenschutz an erster Stelle steht: Ihre Daten bleiben in Ihrer speziellen Umgebung und stellen so die Einhaltung der DSGVO und des KI-Gesetzes sicher.
✅ Vollständig verwalteter Service: Wir kümmern uns um Bereitstellung, Optimierung und Wartung und eliminieren so den DevOps-Overhead.
‍✅ Unterstützung mehrerer Modelle: Führen Sie private, offene KI-Modelle wie DeepSeek, Mistral, Llama, Gemma und Phi ohne Einschränkungen aus.
✅ Enterprise Verwaltung hybrider Modelle: Integrieren Sie in alle wichtigen Cloud-basierten KI-Modelle wie OpenAI und Anthropic in einer kontrollierten Umgebung.
✅ Flexibler Einsatz: Wir unterstützen AWS, Azure, GCP und jede Linux-basierte lokale oder private Cloud mit kompatiblen NVIDIA- oder ähnlichen GPUs.

Entwickeln Sie KI-Agenten dort, wo Daten leben.

Mit dem Model Context Protocol (MCP) und Federated AI der nächsten Generation im Mittelpunkt transformiert Scalytics die Art und Weise, wie Unternehmen sichere, erklärbare KI entwickeln. Von Gesundheitswesen zu Verteidigung, wir bringen Datenschutz, Skalierbarkeit und Transparenz auf den neuesten Stand — und helfen Unternehmen dabei, schneller zu innovieren, konform zu bleiben und das wahre Potenzial der KI mit dezentralem maschinellem Lernen auszuschöpfen.
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👉 Erkunden Sie reale Anwendungsfälle und entdecke wie Unternehmen skalieren private KI grenzüberschreitend — ohne auf Kontrolle zu verzichten.

Von führenden Forschern unterstützt und von Innovatoren als vertrauenswürdig eingestuft

„Scalytics bot uns eine sichere, erklärbare Möglichkeit, private KI-Modelle in unserer gesamten Organisation auf mehrere europäische Länder zu skalieren — vollständig im Einklang mit der DSGVO und dem AI Akt.

CTO, Large Travel Agency

„Der Aufbau einer effizienten und skalierbaren Datenarchitektur mit Scalytics hat unsere Entwicklungszeit und -kosten drastisch reduziert. Von der Demo bis zur Machbarkeitsstudie in nur 2 Tagen — jetzt frage ich mich, warum wir so lange gewartet haben.“

SVP Data and AI | FinTech Asia

„Die einfach zu bedienende API beschleunigt das Training von ML-Pipelines, da sie auf verteilten Plattformen wie beispielsweise Spark ausgeführt werden kann.“

Gartner Digital Markets | Verified Customer, Information Technology and Services

„Was mir an dieser Plattform am besten gefällt, ist ihre einfache Bedienung. Man muss nur die Geschäftslogik innerhalb der API ausdrücken, und dann optimiert sich die Plattform für die zugrunde liegende Systemnutzung. Auf diese Weise muss man keine systemspezifischen Details implementieren.“

Gartner Digital Markets | Haralampos G., Research

„Einfache Abfrage verteilter Datenquellen, intuitive grafische Oberfläche, Effizienz bei der Datenabfrage, benutzerfreundliche Bedienung des Systems.“

Gartner Digital Markets | Williams R., Especialista Tecnico

„Es ist ein Open-Source-Produkt und ziemlich solide und stabil. Die Einfachheit der Integration ist bahnbrechend für AI — füge einfach 3 Zeilen in bereits vorhandenen Code ein, und Blossom erledigt den Rest.“

Gartner Digital Markets | Adam M., Principal Architect

„Ich konnte meinen Spark-Job auf Flink ausführen, indem ich nur eine Codezeile änderte. Mir hat auch der Optimierer sehr gut gefallen, der die Plattform anhand eines Kostenmodells auswählen kann.“

Gartner Digital Markets | George P., Engineering manager

„Meine Applikationen können mit nur geringfügigen Änderungen zwischen mehreren Plattformen übertragen werden.“

Gartner Digital Markets | Matoula M., Software engineer

„Ich sehe in der Anwendung ein echtes Potenzial, das erhebliche Auswirkungen auf die Erstellung und Transformation von Pipelines haben kann. Die einfache Abstraktionsebene, die es ermöglicht, auf Daten in mehreren Data Lakes und Silos zuzugreifen ohne dass spezielle Fachkenntnisse erforderlich sind, sind von unschätzbarem Wert.“

Senior Quantitative Engineer | Treasury Engineering, US Bank

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