Wie kann Verbundlernen Ihr Unternehmen stärken?

Federated Learning (FL) ist eine dezentrale Datenverwaltungstechnologie, auf der ein zentralisiertes Modell für maschinelles Lernen trainiert wird dezentrale Daten, z. B. Daten, die auf mehrere Geräte wie Smartphones, Laptops und IoT-Geräte verteilt sind. Sie spielen aber auch eine wichtige Rolle bei der digitalen Transformation, indem sie Unternehmen dabei unterstützen, Modelle für maschinelles Lernen mit großen Mengen dezentraler Daten zu trainieren. Wir fanden die folgenden Anwendungsfälle am überzeugendsten:

• FL kann Unternehmen dabei helfen, die Privatsphäre ihrer Nutzer zu wahren, indem es ihnen ermöglicht, Modelle mit sensiblen Daten zu trainieren, ohne die Daten an einem zentralen Ort teilen oder speichern zu müssen.
• Ermöglichen Sie es Unternehmen, Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen, die sonst nur schwer zu erfassen oder zu analysieren wären, z. B. Daten von IoT-Geräten oder Edge-Geräten.
• Verbessern Sie die Effizienz des Betriebs, indem Sie Modelle mit großen Datenmengen in Echtzeit trainieren, um Aufgaben wie Anomalieerkennung, vorausschauende Wartung und Optimierung ausführen zu können.
• Verbessern Sie das Kundenerlebnis, indem Sie genauere und persönlichere Services und Empfehlungen anbieten.
• Kostenreduzierung: Trainingsmodelle auf Edge-Geräten statt in zentralisierten Rechenzentren. Dadurch werden Kosten vermieden, die durch Datenübertragung, ETL und andere Datenverwaltungstools verursacht werden.
• Erkennung von Anomalien auf Edge-Geräten, die die Leistung von Mobil- und IoT-Anwendungen verbessern und den Bedarf an Cloud-Computing-Ressourcen reduzieren kann.

Durch den Einsatz von Verbundlernen können Organisationen und Institutionen wertvolle Erkenntnisse aus Daten gewinnen, die sonst nicht erfasst oder analysiert werden könnten, und diese Erkenntnisse nutzen, um die Effizienz ihrer Abläufe zu verbessern, persönlichere Dienstleistungen anzubieten und sich einen Wettbewerbsvorteil auf dem Markt zu verschaffen.

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Integrieren Sie FL in Ihre digitale Transformationsstrategie

Die Implementierung von Federated Learning (FL) in einer Organisation mit begrenzten Entwicklungsressourcen kann eine Herausforderung sein, da jede neue Technologie, auch föderiertes Lernen, ein gewisses Maß an technischem Fachwissen erfordert, um die Infrastruktur und Algorithmen einzurichten und zu verwalten, die für Trainingsmodelle auf dezentralen Daten benötigt werden. Organisationen können jedoch weiterhin von FL profitieren, indem sie die folgenden Schritte unternehmen:

• Arbeiten Sie mit einem spezialisierten Anbieter zusammen: Unternehmen können mit einem spezialisierten Anbieter zusammenarbeiten, der über Fachwissen in FL verfügt und die erforderliche Infrastruktur und Unterstützung für die Implementierung von FL bereitstellen kann.
• Stellen Sie ein engagiertes Team ein oder schulen Sie es: Unternehmen können ein engagiertes Expertenteam einstellen oder schulen, das über die erforderlichen Fähigkeiten und Kenntnisse für die Implementierung von FL verfügt.
• Nutzen Sie vorgefertigte Lösungen: Unternehmen können vorgefertigte Lösungen wie Frameworks oder Plattformen verwenden, die speziell für FL entwickelt wurden, was zur Vereinfachung des Implementierungsprozesses beitragen kann.
• In Aus- und Weiterbildung investieren: Unternehmen können in Aus- und Weiterbildungsprogramme investieren, die Mitarbeitern helfen können, die für die Implementierung von FL erforderlichen Fähigkeiten und Kenntnisse zu erwerben.
• Klein anfangen und skalieren: Unternehmen können klein anfangen, indem sie FL in einem bestimmten Bereich oder Anwendungsfall implementieren und dann skalieren, wenn sie Erfahrung und Fachwissen sammeln.
• Konzentrieren Sie sich auf den Geschäftswert: Unternehmen können sich auf den Geschäftswert konzentrieren, den FL bieten kann, z. B. ein verbessertes Kundenerlebnis, höhere Effizienz und Kostensenkung, um die Investition in FL zu rechtfertigen.

Es ist wichtig zu bedenken, dass es sich bei FL um eine komplexe und sich schnell entwickelnde Technologie handelt. Daher kann es einige Zeit dauern, bis Sie sich die für eine effektive Implementierung erforderlichen Fähigkeiten und Fachkenntnisse angeeignet haben. Mit dem richtigen Ansatz können Unternehmen jedoch immer noch von FL profitieren, auch wenn sie intern nicht über digitale Fähigkeiten verfügen.