Unternehmer, Entwickler und Big-Data-Experte, mehr als 15 Jahre Datenerfahrung. Wir arbeiten an der Schnittstelle von Vertrieb und Informatik, um Lösungen zu liefern, an die sich die Menschen erinnern.

Alexander Alten-Lorenz

CEO und Gründer

Unternehmer, Entwickler und Big-Data-Experte, mehr als 15 Jahre Datenerfahrung. Wir arbeiten an der Schnittstelle von Vertrieb und Informatik, um Lösungen zu liefern, an die sich die Menschen erinnern.

Scalytics Connect — Die fehlende Runtime für offene Modelle im Unternehmen

Scalytics Connect ist die fehlende Runtime-Schicht für den sicheren Betrieb von Open-Source-LLMs in Unternehmensumgebungen. Es adressiert die zentralen Schwächen zustandsloser, blockierender Modelle – durch sitzungsbasierte Warteschlangen, durchsetzbare System-Prompts, intelligente Kontextfenster-Verwaltung und globale Datenschutzmodi. Mit vollständigen Audit-Trails, tokenbewusstem Inferenz-Routing und konfigurierbarem Modellverhalten verwandelt Connect rohe Modellgewichte in einen konformen, stabilen und vertrauenswürdigen KI-Stack. Gebaut für die Realität – nicht für Demos.

Alexander Alten-Lorenz

Die Zukunft der KI-Agenten beginnt an der Edge

Es ist nur eine Frage der Zeit, bis KI zu einer Mainstream-Technologie wird, aber um effektive KI-Systeme zu entwickeln, müssen wir die Art und Weise, wie wir Daten verwalten, neu überdenken. Scalytics verfolgt einen dezentralen Ansatz, bei dem die Daten am Rande mit KI-Agenten verarbeitet werden, die durch das Agent Context Protocol (ACP) gesteuert werden. Dieser Ansatz, der Daten in Bewegung und agentenbasierte RAG verwendet, macht KI-Systeme schneller, reaktionsschneller und sicherer. Außerdem stellt dieser Ansatz das traditionelle zentralisierte Data-Lake-Modell in Frage.

Alexander Alten-Lorenz

DORA Einfach Mit Scalytics

DORA ist hier, um die Datensicherheit im Finanzsektor neu zu gestalten. Traditionelle Praktiken reichen nicht mehr aus. Angesichts strengerer Vorschriften müssen sich IT-Führungskräfte auf eine neue Ära der digitalen Resilienz vorbereiten. Setzen Sie Lösungen wie Scalytics ein, um diese Anforderungen nicht nur einzuhalten, sondern auch in dieser sich wandelnden Landschaft erfolgreich zu sein. Schützen Sie Ihre Daten, schützen Sie Ihre Kunden und sorgen Sie für eine robuste Zukunft für Ihr Finanzinstitut.

Alexander Alten-Lorenz

LLMs verstehen und warum Federated Learning KI für alle ermöglicht

Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Wettbewerbslandschaft weltweit. Im Mittelpunkt dieser Transformation stehen Large Language Models (LLMs) und Federated Learning — Technologien, die die Datennutzung in Unternehmen neu definieren. Bei Scalytics befähigen wir Unternehmen, diese Innovationen zu nutzen und stellen sicher, dass sie nicht nur mit der digitalen Entwicklung Schritt halten, sondern auch Trends setzen. Für Unternehmen, die ihren Wettbewerbsvorteil wahren wollen, ist die Einführung von Federated Learning zur Unterstützung von KI von entscheidender Bedeutung. Föderiertes Lernen bietet unübertroffene Vorteile in Bezug auf betriebliche Effizienz, Compliance und Innovation.

Alexander Alten-Lorenz

Aufbau des modernen KI-Stacks: Föderierte KI und Entscheidungsintelligenz

Isolierte Daten, langsame Implementierung und eingeschränkte KI-Beobachtbarkeit behindern Ihre KI-Initiativen. Ältere Datensysteme können einfach nicht Schritt halten. Der moderne KI-Stack löst dieses Problem. Es basiert auf den Prinzipien der Dezentralisierung, Datenvirtualisierung und Sicherheit durch Design und ermöglicht einen nahtlosen Datenzugriff über alle Ihre Quellen hinweg. Scalytics Connect ist Ihr Schlüssel zu einer beschleunigten KI-Entwicklung, einer zuverlässigen KI-Überwachung und einer schnelleren Amortisierung. Das Ergebnis? Datengestützte Entscheidungen, optimierte Abläufe und herausragende Kundenerlebnisse, die Ihnen einen Wettbewerbsvorteil verschaffen.

Alexander Alten-Lorenz

Wie ausgereift sind Ihre Daten? Beurteilen Sie jetzt den Zustand der Daten Ihres Unternehmens

Verstehen Sie die Bedeutung der Datenreife für moderne Unternehmen. Finden Sie heraus, warum Ihr Unternehmen möglicherweise hinterherhinkt und wie Sie bei der Datenverarbeitung und -analyse Fortschritte erzielen können. In diesem Beitrag werden das Konzept der Datenreife und seine entscheidende Rolle in der heutigen datengesteuerten Geschäftslandschaft untersucht. Wir werden uns mit den wichtigsten Bereichen befassen, auf die sich Unternehmen konzentrieren müssen, mit den Gründen, warum einige davon ins Hintertreffen geraten, und wie diese Lücke überbrückt werden kann.

Alexander Alten-Lorenz

Datenverbund versus Datenzentralisierung

Unternehmen haben es mit riesigen Datensätzen aus mehreren Quellen zu tun. Oft wurde die Datenkonsolidierung verwendet, um Daten mithilfe von ETL-Tools in großen Datenseen zu zentralisieren. Der Nachteil dieses Ansatzes sind hohe Kosten und eine hohe Komplexität, was zu komplexen Datenintegrationsprozessen führt. Neue Cloud-Anwendungen führen häufig isolierte Methoden ein, die an geschlossene Cloud-Dienste gebunden sind. Datenverbünde, einschließlich der Datenverarbeitung vor Ort, bieten eine Lösung, um Probleme beim Datenzugriff zu lösen und die Komplexität der Datenintegration zu reduzieren.

Alexander Alten-Lorenz

Föderierte Datenverarbeitung: Unterstützung von LLMs und KI im Hinblick auf Datenschutz, Effizienz und Nachhaltigkeit

Im Zeitalter von Big Data und KI ist Datenschutz immer wichtiger. Herkömmliche Ansätze des maschinellen Lernens erfordern häufig eine zentrale Datenspeicherung und -analyse, was Bedenken hinsichtlich des möglichen Missbrauchs vertraulicher Benutzerinformationen aufkommen lässt. Föderiertes Lernen ermöglicht kollaboratives maschinelles Lernen, ohne die Privatsphäre der Benutzer zu gefährden.

Alexander Alten-Lorenz

Warum Softwareingenieure und Datenarchitekten das Virtual Data Lakehouse kennen sollten

Fachwissen in den Bereichen Virtual Data Lakehouses und Virtual Data Lakes erschließt den Wert von Unternehmensdaten.

Alexander Alten-Lorenz

Daten demokratisieren — was es bedeutet, warum es wichtig ist und wie man es erreicht

Die Demokratisierung von Daten ist für moderne Organisationen von entscheidender Bedeutung, da sie mithilfe von Tools und Technologien zugängliche und verständliche Daten ermöglicht.

Alexander Alten-Lorenz

Wie Blossom Sky die Leistung von KI steigert

Datensilos behindern fortschrittliche Analysen und KI, da Algorithmen große Datenmengen für genaue Vorhersagen und Lernen benötigen.

Alexander Alten-Lorenz

Föderierte Data Frameworks revolutionieren LLM, KI, ML und Analytik

ML und KI verbessern die Analyseeffizienz in Unternehmen mithilfe von Blossom Sky, dem Federated Data Lakehouse.

Alexander Alten-Lorenz

Wie Blossom Sky hilft Bias in KI zu vermeiden

Ein föderiertes Data Lakehouse ist unerlässlich, um Bias und Diskriminierung in Bezug auf KI in allen Organisationen zu reduzieren, da die Nutzung generativer KI zunimmt.

Alexander Alten-Lorenz

Blossom Sky wurde bei Gartner Digital Markets als „Best of Value“ und „Best of Use“ ausgezeichnet

Unser Federated Data Lakehouse, Blossom Sky, wurde als eines der besten Tools in der Kategorie Datenintegrationssoftware 2022 ausgezeichnet.

Alexander Alten-Lorenz

Datenmanagement direkt angehen: Die Geschichte hinter Scalytics

DataBloom AI zielt darauf ab, fehleranfällige ETL-Probleme zu lösen, indem es eine umfassende Datenmanagementlösung bereitstellt, die die komplexen Datenprobleme von heute löst.

Alexander Alten-Lorenz

Warum ist föderiertes Lernen so wichtig?

Federated Learning ist eine Technik des maschinellen Lernens für sensible Daten wie persönliche oder medizinische Daten, die Datenschutz und Sicherheit gewährleistet.

Alexander Alten-Lorenz

Lassen Sie uns einen generativen KI-Stack erstellen

Das OpenAI-ähnliche System kombiniert verschiedene FL-Plattformen, Apache Wayang und Flower, und ermöglicht GPT3-ähnliche Lösungen.

Alexander Alten-Lorenz

Generative KI, föderiertes Lernen und digitale Zwillinge

Erstellen Sie genauere digitale Zwillingsmodelle. Digitale Zwillingsmodelle können auch mithilfe von Verbundlernen trainiert werden, indem Daten von verschiedenen Sensoren und Systemen kombiniert werden.

Alexander Alten-Lorenz

Das Data Mesh — sollte ich den Hype mitmachen?

Sollten Sie ein Datennetz einrichten? Wir besprechen Vor- und Nachteile sowie die Terminologie und wann es sinnvoll ist, in diese Technologie zu investieren.

Alexander Alten-Lorenz

Wie kann Verbundlernen Ihr Unternehmen stärken?

Federated Learning kann verwendet werden, um Modelle anhand von Gerätedaten wie Sensorwerten zu trainieren, um Aufgaben wie Bilderkennung und Anomalieerkennung auszuführen.

Alexander Alten-Lorenz

Big Data Analytics: Die Zukunft von Business Intelligence

Big-Data-Analysen mit Scalytics Connect revolutionieren die Entscheidungsfindung in Unternehmen, bieten eine 360-Grad-Ansicht und treiben datengesteuerte Modelle voran.

Alexander Alten-Lorenz

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