Die Zentralisierung von Daten ist seit vielen Jahren ein vorherrschender Trend. Von großen Unternehmen bis hin zu kleinen Unternehmen werden Daten in zentralen Datenbanken gesammelt, verarbeitet und gespeichert. Mit der Zunahme der Datenschutzbestimmungen auf der ganzen Welt wächst jedoch das Interesse an dezentraler Datenverarbeitung.
Dieser Blog ist der zweite Teil der Blogserie über Vorschriftskonforme föderierte Datenverarbeitung. Im vorherigen Blog haben wir uns mit Verbunddatenverarbeitung, Datenvorschriften aus der Sicht der DSGVO und den Herausforderungen befasst, die diese Vorschriften bei der Durchführung föderierter Datenanalysen mit sich bringen. In diesem Blogbeitrag werden wir beleuchten, wie die Datenplattform Blossom Sky von Databloom einen Sprung nach vorne macht, indem sie eine dezentrale Datenverarbeitung ermöglicht, die für regulatorisch konforme Verbundanalysen von entscheidender Bedeutung ist, wie im vorherigen Beitrag erörtert.
Was ist dezentrale Datenverarbeitung?
Die dezentrale Datenverarbeitung ist eine Technologie, die es ermöglicht, Daten zu verarbeiten und zu analysieren, ohne sich auf eine zentrale Behörde verlassen zu müssen. Stattdessen werden die Daten auf mehreren Knoten innerhalb eines dezentralen Netzwerks gespeichert. Das bedeutet, dass es in der Datenpipeline keine zentrale Stelle gibt, an der Daten gespeichert und analysiert werden müssen, um daraus Erkenntnisse abzuleiten.
Vorteile der dezentralen Datenverarbeitung
Die dezentrale Datenverarbeitung hat zahlreiche Vorteile, darunter
- Höhere Sicherheit: Bei der dezentralen Datenverarbeitung werden Daten auf mehreren Knoten innerhalb eines Netzwerks gespeichert, wodurch sie sicherer und widerstandsfähiger gegen Cyberangriffe sind.
- Verbesserter Datenschutz: Die dezentrale Datenverarbeitung ermöglicht einen besseren Datenschutz, da keine zentrale Behörde die Daten kontrolliert.
- Bessere Datenzugänglichkeit: Die dezentrale Datenverarbeitung ermöglicht eine bessere Datenzugänglichkeit, da es keinen einzigen Fehlerpunkt gibt. Das bedeutet, dass Daten immer zugänglich sind, auch wenn ein Knoten ausfällt.
- Niedrigere Kosten: Die dezentrale Datenverarbeitung reduziert die mit der zentralisierten Datenverarbeitung verbundenen Kosten, wie z. B. Hardware- und Wartungskosten.
- Höhere Effizienz: Die dezentrale Datenverarbeitung ist effizienter, da mehrere Knoten zusammenarbeiten können, um Daten parallel zu verarbeiten.
Dezentrale Datenverarbeitung mit Blossom Sky, dem Federated Data Lakehouse
Mit Blossom Sky können Sie eine Verbindung zu einer beliebigen Datenquelle herstellen, ohne die Daten in ein zentrales Data Warehouse oder Data Lake übertragen zu müssen, sodass Sie von einer einzigen Plattform aus einheitlichen Zugriff auf Datensilos und Data Lakes haben. Blossom Sky ist eine bessere Datenplattform für das Datennetz eines Unternehmens, da es Datensilos aufbrechen und Datenverarbeitungsaufgaben auf viele Systeme und Personen an mehreren Standorten übertragen kann. Durch Dezentralisierung ermöglicht diese Methode eine bessere Flexibilität und Skalierbarkeit bei der Datenverarbeitung sowie eine erhöhte Datenverwaltung und Sicherheit.
Blossom Sky hingegen bietet ein ganzheitliches Framework, das angemessene Schutzmaßnahmen bietet: einerseits für Datenverantwortliche, die leicht festlegen können, welche Daten und wie Daten verarbeitet werden sollen; und andererseits für Datenwissenschaftler, Datenanalysten und Dateningenieure, die Datenanalysen dezentralen Daten vorziehen. Der Optimierer in Blossom Sky stellt sicher, dass die Verteilung der analytischen Aktivitäten zwischen den Rechenknoten den unternehmensweiten Datenstandards entspricht.
Die Datenverarbeitung über die Virtual Data Lakehouse-Engine von Blossom Sky ist von Natur aus dezentralisiert und verteilt, was eine konforme Datenverarbeitung direkt an der Datenquelle und den zugehörigen Rechenknoten ermöglicht. Außerdem erfolgt die Datenverarbeitung immer näher an der Datenquelle, wodurch die Latenz reduziert und die Verarbeitungseffizienz erhöht wird. Das Virtual Data Lakehouse von Blossom Sky ermöglicht es Unternehmen, innovativ zu sein und mit neuen Analysepipelines zu experimentieren, da sie nicht mehr durch eine zentralisierte Datenverarbeitungsinfrastruktur eingeschränkt sind.
Über Scalytics
Unser Hauptprodukt, Scalytics Connect, bietet intelligente Topics, kontinuierliches Lernen und KI-fähiges Messaging über das Model Context Protocol (MCP). Es verbindet verschiedene Datentypen und stellt sicher, dass Regeln eingehalten werden und die Privatsphäre geschützt wird, ohne dass die Pipelines, die Teams bereits nutzen, geändert werden müssen.
Mit Funktionen wie Autodiscovery und indexbasierter Suche bietet Scalytics Connect ein zukunftsweisendes, transparentes Framework, das schnelle Produktiteration, robuste Skalierung und erklärbare KI unterstützt. Durch die Kombination von Agenten, Datenflüssen und Geschäftsanforderungen hilft Scalytics Unternehmen, traditionelle Beschränkungen zu überwinden und die Möglichkeiten moderner KI voll auszuschöpfen.
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