Scalytics Blog: Read the articles from Dr. Jorge Quiane

ESA: Analyse und Erdbeobachtung des Copernicus Projektes Apache Wayang

Blossom Sky verbessert die Entscheidungsfindung in Unternehmen und ermöglicht Anwendungen, den Klimawandel, die Reaktion auf Umwelt- oder Naturkatastrophen sowie die Infrastrukturüberwachung zu verfolgen.

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Dr. Jorge Quiane

Verwenden von TagSniff für Online- und Post-hoc-Datendebugging

TagSniff bietet Online-Debugging-Primitive zum Auffinden und Beheben von Fehlern in Computerprogrammen und identifiziert Tupel für die weitere Analyse auf der Grundlage von Metadaten.

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Dr. Jorge Quiane

Föderiertes Lernen (Teil I): Alter Wein in einer neuen Flasche?

Maschinelles Lernen (ML) ist eine Untergruppe der künstlichen Intelligenz (KI), bei der der Schwerpunkt darauf liegt, Systemen zu ermöglichen, aus historischen Daten zu lernen und Vorhersagen zu treffen.

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Dr. Jorge Quiane

Föderiertes Lernen (Teil II): Das Scalytics Framework

Wir tauchen ein in Wayang, ein föderiertes Data Lakehouse-Analytics-Framework, das eine Lösung für föderiertes Lernen bietet.

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Dr. Jorge Quiane

Das Debugging-Modell „TagSniff“

Das Debuggen von Anwendungen im Big Data Engineering erfordert ein optimiertes Modell wie den „TagSniff“ für effektive Online- und Post-hoc-Aufgaben.

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Dr. Jorge Quiane

Tauchen Sie tief in die Welt von Blossom Sky ein

Wir tauchen ein in Wayang und Scalytics, maschinelles Lernen und die Zukunft der KI. Jorge erklärt die Idee hinter FL und warum Apache Wayang so wichtig ist.

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Dr. Jorge Quiane

Die Notwendigkeit von Big-Data-Debugging

Die Verarbeitung großer Datenmengen erfordert neue Ansätze für das Debuggen verteilter Systeme, da herkömmliche Ansätze mit dem Umfang und der Komplexität dieser Systeme zu kämpfen haben.

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Dr. Jorge Quiane

Apache Wayang: Mehr als eine Big-Data-Abstraktion

Apache Wayang ist ein leistungsstarkes Open-Source-Framework für die Verarbeitung von Datenplattformen, das eine flexible, kostengünstige Lösung für föderierte Daten bietet.

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Dr. Jorge Quiane